AI په فابریکه کې د عیب کشف کول فعالوي

AI په فابریکه کې د عیب کشف کول فعالوي
د تولید په صنعت کې، د لوړ محصول کیفیت ډاډمن کول خورا مهم دي.د عیب کشف کول د تولید کرښې پریښودو څخه د عیب محصولاتو مخنیوي کې مهم رول لوبوي.د AI او کمپیوټر لید ټیکنالوژۍ پرمختګ سره ، تولید کونکي اوس کولی شي دا وسیلې په خپلو فابریکو کې د عیب موندلو پروسې ته وده ورکړي.
یوه بیلګه د کمپیوټر لید سافټویر کارول دي چې په Intel® آرکیټیکچر میشته صنعتي کمپیوټرونو کې د مشهور ټایر جوړونکي فابریکه کې پرمخ ځي.د ژورې زده کړې الګوریتمونو په کارولو سره، دا ټیکنالوژي کولی شي انځورونه تحلیل کړي او د لوړ دقت او موثریت سره نیمګړتیاوې کشف کړي.
دلته دا دی چې دا پروسه عموما څنګه کار کوي:
د عکس اخیستل: د تولید په لیکه کې نصب شوي کیمرې د هر ټایر عکسونه اخلي ځکه چې دا د تولید پروسې څخه تیریږي.
د معلوماتو تحلیل: د کمپیوټر لید سافټویر بیا دا عکسونه د ژورې زده کړې الګوریتمونو په کارولو سره تحلیلوي.دا الګوریتمونه د ټایر عکسونو په پراخه ډیټا سیټ کې روزل شوي ، دوی ته اجازه ورکوي چې ځانګړي نیمګړتیاوې یا ګډوډي وپیژني.
د عیبونو کشف: سافټویر تحلیل شوي عکسونه د نیمګړتیاوو موندلو لپاره د وړاندې شوي معیارونو سره پرتله کوي.که کوم انحراف یا اختلالات وموندل شي ، سیسټم ټایر د احتمالي عیب په توګه بیرغ کوي.
د ریښتیني وخت فیډبیک: له هغه وخته چې د کمپیوټر لید سافټویر د Intel® معمارۍ پراساس چلیږيصنعتي کمپیوټرونه، دا کولی شي د تولید کرښې ته ریښتیني وخت فیډبیک چمتو کړي.دا آپریټرانو ته اجازه ورکوي چې هر ډول نیمګړتیاوې په سمدستي توګه په ګوته کړي او د تولید په پروسه کې د خرابو محصولاتو مخه ونیسي.
د دې AI فعال عیب کشف سیسټم پلي کولو سره، د ټایر جوړونکي په څو لارو ګټه پورته کوي:
دقت زیات شوی: د کمپیوټر لید الګوریتمونه روزل شوي ترڅو حتی کوچنۍ نیمګړتیاوې کشف کړي چې د انسان آپریټرانو لپاره پیژندل ستونزمن وي.دا د نیمګړتیاوو په پیژندلو او طبقه بندي کولو کې د ښه دقت لامل کیږي.
د لګښت کمول: د تولید پروسې په پیل کې د نیمګړتیاو محصولاتو په نیولو سره ، تولید کونکي کولی شي د قیمتي یادولو ، بیرته راستنیدو یا پیرودونکو شکایتونو څخه مخنیوی وکړي.دا د مالي زیانونو کمولو کې مرسته کوي او د برانډ شهرت ساتي.
لوړ شوی موثریت: د AI سیسټم لخوا چمتو شوي ریښتیني وخت فیډبیک چلونکو ته اجازه ورکوي چې سمدستي اصلاحي اقدام وکړي ، د تولید په لیکه کې د خنډونو یا خنډونو احتمال کموي.
دوامداره پرمختګ: د سیسټم وړتیا د ډیرو معلوماتو راټولولو او تحلیل کولو لپاره د دوامداره پرمختګ هڅو ته لاره هواروي.په کشف شوي نیمګړتیاو کې د نمونو او رجحاناتو تحلیل کولی شي د تولید پروسې کې د اصلي ستونزو پیژندلو کې مرسته وکړي ، تولید کونکي وړ کړي چې هدف لرونکي پرمختګونه رامینځته کړي او د کیفیت عمومي وده پرمخ وړي.
په پایله کې، د AI او کمپیوټر لید ټیکنالوژیو په کارولو سره چې په Intel® آرکیټیکچر میشته صنعتي کمپیوټرونو کې ځای په ځای شوي، تولید کونکي کولی شي د پام وړ د عیب کشف پروسې ته وده ورکړي.د ټایر جوړونکي فابریکه یوه ښه بیلګه ده چې څنګه دا ټیکنالوژي د محصولاتو بازار ته رسیدو دمخه د نیمګړتیاو پیژندلو او حل کولو کې مرسته کوي ، په پایله کې د لوړ کیفیت محصولات او عملیاتي موثریت ښه کیږي.