مصنوعي ذهانت په فابریکه کې د نیمګړتیاوو کشف فعالوي
د تولید په صنعت کې، د لوړ کیفیت لرونکي محصول ډاډ ترلاسه کول خورا مهم دي. د عیب کشف کول د تولید له کرښې څخه د عیب لرونکو محصولاتو د وتلو په مخنیوي کې د پام وړ رول لوبوي. د مصنوعي ذهانت او کمپیوټر لید ټیکنالوژۍ پرمختګ سره، تولید کونکي اوس کولی شي دا وسایل په خپلو فابریکو کې د عیب کشف پروسې ښه کولو لپاره وکاروي.
یوه بیلګه یې د کمپیوټر لید سافټویر کارول دي چې د ټایرونو د یوې مشهورې فابریکې په Intel® معمارۍ پر بنسټ صنعتي کمپیوټرونو کې چلیږي. د ژورې زده کړې الګوریتمونو په کارولو سره، دا ټیکنالوژي کولی شي انځورونه تحلیل کړي او د لوړ دقت او موثریت سره نیمګړتیاوې کشف کړي.
دلته دا پروسه معمولا څنګه کار کوي:
د انځورونو اخیستل: د تولید کرښې په اوږدو کې نصب شوي کیمرې د هر ټایر انځورونه اخلي ځکه چې دا د تولید پروسې له لارې تیریږي.
د معلوماتو تحلیل: د کمپیوټر لید سافټویر بیا دا انځورونه د ژورې زده کړې الګوریتمونو په کارولو سره تحلیل کوي. دا الګوریتمونه د ټایر عکسونو په پراخه ډیټاسیټ کې روزل شوي، چې دوی ته اجازه ورکوي چې ځانګړي نیمګړتیاوې یا بې نظمۍ وپیژني.
د نیمګړتیاوو کشف: سافټویر تحلیل شوي انځورونه د نیمګړتیاوو د کشفولو لپاره د مخکینیو معیارونو سره پرتله کوي. که چیرې کوم انحراف یا غیر معمولي والی وموندل شي، سیسټم ټایر د احتمالي نیمګړتیا په توګه په نښه کوي.
په ریښتیني وخت کې غبرګون: څرنګه چې د کمپیوټر لید سافټویر د Intel® معمارۍ پر بنسټ چلیږيصنعتي کمپیوټرونه، دا کولی شي د تولید کرښې ته په ریښتیني وخت کې فیډبیک چمتو کړي. دا آپریټرانو ته اجازه ورکوي چې هر ډول نیمګړتیاوې په چټکۍ سره حل کړي او د تولید پروسې کې د نیمګړتیاو محصولاتو د نور پرمختګ مخه ونیسي.
د دې مصنوعي ذهانت لرونکي نیمګړتیا کشف سیسټم په پلي کولو سره، د ټایر جوړونکي په څو لارو ګټه پورته کوي:
دقت زیات شوی: د کمپیوټر لید الګوریتمونه روزل شوي ترڅو حتی کوچني نیمګړتیاوې هم کشف کړي چې ممکن د انسانانو چلونکو لپاره پیژندل ستونزمن وي. دا د نیمګړتیاوو په پیژندلو او طبقه بندي کولو کې دقت ښه کوي.
د لګښت کمول: د تولید پروسې په لومړیو کې د نیمګړتیاوو په موندلو سره، تولیدونکي کولی شي د ګران بیرته راګرځولو، بیرته راستنیدو، یا د پیرودونکو شکایتونو څخه مخنیوی وکړي. دا د مالي زیانونو کمولو کې مرسته کوي او د برانډ شهرت ساتي.
لوړ موثریت: د مصنوعي ذهانت سیسټم لخوا چمتو شوی ریښتیني وخت فیډبیک آپریټرانو ته اجازه ورکوي چې سمدستي اصلاحي اقدام وکړي، د تولید په لیکه کې د خنډونو یا خنډونو احتمال کم کړي.
دوامداره پرمختګ: د ډیرو معلوماتو راټولولو او تحلیل کولو لپاره د سیسټم وړتیا د دوامداره پرمختګ هڅو ته اسانتیا برابروي. د کشف شویو نیمګړتیاوو کې د نمونو او رجحاناتو تحلیل کولی شي د تولید په پروسه کې د اصلي ستونزو په پیژندلو کې مرسته وکړي، تولید کونکو ته دا توان ورکړي چې هدفمند پرمختګونه رامینځته کړي او د کیفیت عمومي لوړوالی پرمخ بوځي.
په پایله کې، د Intel® معمارۍ پر بنسټ صنعتي کمپیوټرونو کې ځای پر ځای شوي AI او کمپیوټر لید ټیکنالوژیو څخه ګټه پورته کولو سره، تولید کونکي کولی شي د نیمګړتیاوو کشف کولو پروسې د پام وړ ښه کړي. د ټایرونو جوړونکي فابریکه د دې یوه غوره بیلګه ده چې څنګه دا ټیکنالوژي د محصولاتو بازار ته رسیدو دمخه د نیمګړتیاوو پیژندلو او حل کولو کې مرسته کوي، چې پایله یې د لوړ کیفیت محصولات او ښه عملیاتي موثریت دی.
د پوسټ وخت: نومبر-۰۴-۲۰۲۳